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| Re: Se tenir informé sur le COVID 19 |
Sujet : Re: Se tenir informé sur le COVID 19
par Latex sur 23/11/2020 22:23:16
Bah désolé je suis scientifique, donc le mec fait de la vulgarisation en citant incorrectement une étude, ça me met la puce à l'oreille. En l'occurence c'est souvent un argument avancé par les pro-HCQ ("ouais mais y'avait pas le zinc" , tu l'as d'ailleurs toi même mentionné plus haut. Le fait que Chris reprenne, rapidement, cet argument, alors que le contraire est marqué dans la seconde phrase de l'article m'a un peu agacé. Même si je suis d'accord, ca ne change pas grand chose au fond dans ce cas là (mais tu noteras qu'au départ j'ai dit ça "en passant".
Par curiosité je suis allé revoir son dernier podcast aujourd'hui et je suis de moins en moins convaincu. Il cite des trucs assez douteux sur l'origine en labo du virus, alors même qu'il critique les gens qui ont dit trop rapidement que c'était d'origine naturelle. Par ailleurs, son argument sur le RAAR (de mémoire, je me trompe sans doute dans les lettres) a été démonté, il me semble. Bref bref, il fait justement ce qu'il reproche aux autres : des assertions hatives sans vraiment savoir.
Sinon, franchement, si tu dois lire UN des posts que j'ai mis au dessus, lis le dernier sur les vaccins. Une mine d'informations !
Ah, et un peu de culture scientifique Une p-value n'a jamais dit en elle même si les résultats d'une étude sont très significatifs. Une p-value, ça te dit que dans tes deux populations considérées, l'écart est statistiquement significatif. Pour que ça ait une valeur, il faut considérer le nombre de patients et l'effet (tu peux avoir une différence statistiquement significative mais un effet minuscule en pratique).
Il y a quelques autres métriques statistiques utiles pour ça, entre autres l'effect size (la taille de l'effet observé, justement), la puissance statistique (power en anglais), et l'odds ratio (qui est assez lié à la p-value ceci dit). En général quand on fait une étude on a une puissance prédéterminée et un effect size estimé (en général grace à des études pilotes), ce qui permet de calculer le nombre de patients nécessaires à inclure pour avoir une différence statistiquement significative. C'est un calcul qu'on ne voit pas toujours dans les papiers, et c'est bien dommage.
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